注文の詳細に基づいて正確なUPSの送料を顧客に提供することにより、チェックアウトのエクスペリエンスを向上させます。 マーケットプレイスで購入可能なクライアント拡張機能を使って、この機能をオンラインストアに簡単に統合できます。
Release Notes
Adyenペイメントコネクターでオンラインストアを強化
Liferay DXPは現在、世界有数の決済プラットフォームであるAdyenとのシームレスな統合を提供しています。 この強力な組み合わせにより、企業は幅広い支払い方法を受け入れ、不正行為を減らし、チェックアウトプロセスを最適化することができる。 決済管理を簡素化することで、Liferay DXP with Adyenはビジネスの成長に集中できるようにします。
この機能強化により、新しく作成されたページに対して設定可能なデフォルトの権限が導入されました。管理者は、インスタンスレベルとサイトレベルの両方でこれらの権限を設定できます。インスタンスレベルの設定は新しい インスタンス設定]パネルで管理され、サイト固有の上書きはサイト設定の領域で設定できます。
この取り組みの主な変更点は、Cookie マネージャーを通じて Analytics Cloud (AC) 追跡を制御する新しい機能です。明示的 Cookie 同意モードの説明を更新し、設定処理を介してこの構成を有効にすると、Analytics Cloud の追跡やその他の機能が無効になることを明確にしました。ここで、明示的 Cookie 同意モードが有効になっている場合、ユーザーがその使用に同意するまで Cookie は設定されません。それ以外の場合、ユーザーがオプトアウトするまですべての Cookie が設定されます。
また、Cookie リストという名前の新しいユーティリティ ページも導入しました。これは、Liferay でサポートされているすべての Cookie の中心ハブとして機能します。このページには、Cookie の 4 つのカテゴリ (必須、機能、パフォーマンス、パーソナライゼーション) がすべてリストされており、目的や有効期限など、特定の Cookie ごとの詳細情報が提供されます。そのために、Cookie の管理を容易にする新しいシステムオブジェクトを作成しました。顧客が追加のサードパーティCookieを使用する場合、これらのCookieの新しいエントリを簡単に追加でき、ユーティリティページに自動的に表示されます。
さらに、ユーザーが抑制されると、そのデータは完全に匿名化されるため、特定の個人に遡ってデータを追跡することは不可能になります。
このイニシアチブでは、ダウンロードレポートとパス分析ツールのユーザー・インターフェイス(UI)を強化し、両ツールに一貫性のあるデザインパターンを確立することに重点を置きました。 特に、PDFやCSVなど様々な形式を含むダウンロードレポートの表示を、ダウンロードレポート機能の中で標準化することを約束しました。 この戦略的投資は、ステークホルダーの進化するニーズに効果的に対応する高品質なソリューションを提供するという当社の献身を強調するものである。
ユーザーはドキュメントに表示日を設定できるようになり、1つのドキュメントだけ、または複数のドキュメントをアップロードする際に、将来の公開をスケジュールできるようになりました。 |
ユーザーは、コンテンツダッシュボードの新しいフィルター機能を使用して、特定のサイズのカテゴリ (小、中、または大) ごとに画像やビデオを効率的に見つけることができるようになりました。さらに、作成、表示、有効期限、変更、公開、レビューなどのさまざまなライフサイクルイベントの日付の範囲に基づいてコンテンツやドキュメントを簡単にフィルタリングできます。この機能強化により、コンテンツ管理が合理化され、関連ドキュメントへのユーザーのアクセシビリティが向上します。
ユーザーは、ゲストユーザーに表示されていないドキュメント&メディアを、リスト、カード、テーブルビュー、またはドキュメントエディター内でアイコンを通じて簡単に見つけることができます。さらに、この機能はアイテムセレクターからアクセスできるため、ゲストユーザーが表示できないドキュメントをユーザーが識別できるようになります。
ユーザーは、コンテンツエディター内で、すでに翻訳されたフィールドとまだ翻訳が必要なフィールドを簡単に識別してフィルタリングできます。さらに、一部のフィールドがまだ翻訳されていない場合でも、言語を翻訳済みとしてマークすることを選択できます。ユーザーには、翻訳をデフォルト値に簡単にリセットするオプションもあります。これらの機能により、翻訳プロセスが合理化され、効率が向上します。
パブリケーションは、ユーザーが変更をレビューするための最終エンドポイントを提供するため、ワークフローの変更もレビューできれば、コンテンツ編集者にとっては非常に有益です。
データ移行センターはまだパブリケーションをサポートしていないため、本番環境でのみアクションを実行できる場合は、データ移行センターのユーザーに十分に通知する必要があります。 |
ユーザーが、フラグメントおよびコレクション表示ですでに定義済みのWebコンテンツのストラクチャの反復可能なフィールドをマッピングできるようになりました。
/search
と /suggestions
のAPIには、次の機能強化が加えられています:
/searchのサイト (グループ) ID と外部参照コード (ERC) をサポートする新しいオプションの
scope
パラメーターが追加されました。/suggestionsのscopeパラメーターも、同じセマンティクスを持つように更新されました。/search
は現在 RELEASE ステータスです。APIは現在、
/o/search/v1.0/
エンドポイント下で利用可能で、サーバー側の転送を介した呼び出しによる現行の/o/portal-search-rest/v1.0
呼び出しの後方互換性があります。
詳細はドキュメントをご参照ください。
OpenAI は、同義語セマンティック検索用のテキスト埋め込みプロバイダーとして設定できるようになりました。
OpenAIは2つの強力な第3世代埋め込みモデルを提供し、従来モデルよりも低コスト、高い多言語性能、総合的な性能向上を約束します。
もしあなたの組織がすでにOpenAIのChatGPTや他のOpenAIプラットフォームAPIを利用しているなら、他のサービスにサインアップすることなく、
Liferayのセマンティック検索機能(BETA)を通じて、OpenAIのVector Embeddings機能を利用し、意味的に関連性の高い検索結果を提供できます。
データセットマネージャの並べ替えタブの目的が変更されました。今後、このセクションで作成された並べ替えオプションは、管理バーに追加される注文ドロップダウンに追加されます。こうすることで、データセット項目に表示されていない基準でも、さまざまな基準で並べ替えができます。
管理者はデータセット・アクションを活用して、指定したエンドポイントに的を絞ったリクエストを送信できるようになった。これにより、ユーザーのステータスを "無効 "に変更するなど、永続化されたオブジェクトの動的な更新が可能になる。リクエストボディのコンテンツは現在静的ですが、この強力な機能は、システム内のデータを管理し、変更する柔軟な方法を提供します。
データセットがさらにカスタマイズできるようになりました。
この柔軟性により、以下のことが可能になります:
- データのフィルタリング: 特定のフィルターを適用して結果を絞り込む
- フィールドを選択する: 取得したいフィールドを正確に選択する
- レスポンスをフラットにする: 複雑なデータ構造の簡素化
- 特定の用語を検索する: 関連情報を素早く検索
エンドポイント・レスポンスをカスタマイズすることで、管理者はエンドユーザーに対して、よりカスタマイズされたユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供することができます。
その他の情報:
このプラットフォームは、これらの手動パラメータと生成されたパラメータをシームレスに調整します:
- 管理者設定: フィールドとアクションタブの設定
- エンドユーザーとのインタラクション: UIで選択されたフィルターと並べ替えオプション
これにより、一貫性のある効率的なデータ検索プロセスが実現します。
その上、管理者ユーザーは、データセットに表示されるフィールドを手動で追加またはマッピングすることもできるため、レスポンスにフィールドが適切に入力されていないエンドポイントに対して情報を戻すことができます。
データベースのアップグレードレポートがデフォルトで有効になり、以前のリリースと比較して情報が拡張されました。
データベースのアップグレードを実行した後、reports/
ディレクトリをチェックして、アップグレード中にシステムで発生したことに関するレポートを確認します。 新しい upgrade_report_diagnostics
ファイルには、考えられる問題を診断するための詳細が含まれています。
新しい仮想インスタンスに作成されるデフォルトユーザーを制御できるように、新しいプロパティと設定が追加されました。
インスタンス管理ユーザは、インスタンス作成時にシステム管理者が定義するか、完全に無効にすることができます。 これにより、新しい仮想インスタンスにセキュリティレイヤーが即座に追加されます。
このアップデートにより、プロセスビルダーの定義の透明性と説明責任が強化されます。変更日とユーザー情報を追跡することで、変更を簡単に特定し、問題をトラブルシューティングし、コンプライアンスを確保することができます。このバージョン履歴の改善により、プロセスを効果的に管理し、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。