近日リリース予定のLiferay Connector to OpenSearch 2.xのMarketplaceリリースは、Elasticsearchに代わるSelf-Hosted Liferay deploymentsを提供します。

重要: Liferay Enterprise SearchのLearning to Rank、クラスター横断レプリケーション、モニタリングアプリケーションは互換性がないため、OpenSearchではサポートされませんのでご注意ください。

同義語セット は、以下の言語（ロケール）にも対応しています:

• ポルトガル語 (ブラジル): pt_BR

• ポルトガル語 (ポルトガル): pt_PT

• イタリア語: it_IT

• アラビア語 (サウジアラビア): ar_SA

• カタルーニャ語 (スペイン): ca_ES

• カタルーニャ語 (アンドラ): ca_AD

• カタルーニャ語 (スペイン、 バレンシア): ca_ES_VALENCIA

• 中国語 (中国): zh_CN

• 中国語 (台湾): zh_TW

• オランダ語 (オランダ): nl_NL

• オランダ語 (ベルギー): nl_BE

• フィンランド語 (フィンランド): fi_FI

• フランス語 (フランス): fr_FR

• フランス語 (カナダ): fr_CA

• ドイツ語 (ドイツ): de_DE

• ハンガリー語 (ハンガリー): hu_HU

• 日本語 (日本): ja_JP

• スウェーデン語 (スウェーデン): sv_SE

管理者は、Elasticsearch コネクタ構成を確認し、上記のロケールに対して以前に追加されたカスタマイズされたフィールドマッピングと設定を、 タイプマッピングの上書きと追加のインデックス設定から削除することをお勧めします。これらは、プラットフォームによってすぐに使用できる状態になっているためです。(完全または同時の再インデックスが必要です)

新しい日付の範囲と範囲の集約タイプは、Webコンテンツストラクチャーやオブジェクトを含むLiferayアセットの強力な検索機能を解き放ちます。

日付や数値インデックスフィールドを設定することで、以下のことが可能になります:

• グループとフィルタリングの結果: 特定の日付または数値範囲に基づいて動的な検索フィルタを作成します。
• ユーザーエクスペリエンスのカスタマイズ: 事前に定義された範囲またはカスタム入力フィールドを使用して、柔軟な検索オプションを提供します。
• データを効果的に可視化: すぐに使える表示テンプレートを活用して、シームレスなユーザーインターフェースを実現します。

日付の範囲は、期間指定ファセットの多用途な拡張と考えてください。検索結果を正確に絞り込むために、任意の日付フィールドを選択できるようになりました。

注意:
日付ファセットウィジェットの機能は、LPS-153839 2024.Q1 の開発者機能フラグで導入され、カスタムファセットに統合され、GAとして利用可能になりました。日付ファセットウィジェットは利用できなくなりました。

ElasticsearchとOpenSearchの導入におけるディスク使用率の向上

検索エンジン側のディスク使用量を削減するため、ストアドフィールドを使用しないデフォルトのフィールドマッピングを最適化しました。代わりに、プラットフォームはデフォルトのドキュメントフィールド検索方法としてフィルターパラメータを使用します。

管理者にとっての重要な考慮事項:

• 詳細設定を確認する: 管理者は、サーチ・エンジン・コネクターの設定内の「追加タイプマッピング」と「タイプマッピングを上書き」の設定を注意深く確認する必要があります。

• デフォルトと比較する: 詳細設定を確認した後、既存のマッピングを新しいデフォルトと比較して、調整が必要な箇所を特定します。保存されたフィールドは引き続きサポートされていますが、推奨されません。

カスタムOSGiモジュールへの影響の可能性:

ほとんどのユーザーはシームレスな移行を経験するはずですが、LiferayのJava Search APIを利用するカスタムOSGiモジュールの開発者は、検索レスポンスの動作が変わる可能性があります。これは、モジュールが検索レスポンスに含まれる特定のフィールドに依存している場合に発生する可能性があります。このような場合、開発者は正しい機能を確保するために、モジュールに調整を加える必要があるかもしれません。

OpenAI は、同義語セマンティック検索用のテキスト埋め込みプロバイダーとして設定できるようになりました。

OpenAIは2つの強力な第3世代埋め込みモデルを提供し、従来モデルよりも低コスト、高い多言語性能、総合的な性能向上を約束します。

もしあなたの組織がすでにOpenAIのChatGPTや他のOpenAIプラットフォームAPIを利用しているなら、他のサービスにサインアップすることなく、
Liferayのセマンティック検索機能（BETA）を通じて、OpenAIのVector Embeddings機能を利用し、意味的に関連性の高い検索結果を提供できます。

データセットマネージャの並べ替えタブの目的が変更されました。今後、このセクションで作成された並べ替えオプションは、管理バーに追加される注文ドロップダウンに追加されます。こうすることで、データセット項目に表示されていない基準でも、さまざまな基準で並べ替えができます。

管理者はデータセット・アクションを活用して、指定したエンドポイントに的を絞ったリクエストを送信できるようになった。これにより、ユーザーのステータスを "無効 "に変更するなど、永続化されたオブジェクトの動的な更新が可能になる。リクエストボディのコンテンツは現在静的ですが、この強力な機能は、システム内のデータを管理し、変更する柔軟な方法を提供します。

データセットがさらにカスタマイズできるようになりました。

この柔軟性により、以下のことが可能になります:

• データのフィルタリング: 特定のフィルターを適用して結果を絞り込む
• フィールドを選択する: 取得したいフィールドを正確に選択する
• レスポンスをフラットにする: 複雑なデータ構造の簡素化
• 特定の用語を検索する: 関連情報を素早く検索

エンドポイント・レスポンスをカスタマイズすることで、管理者はエンドユーザーに対して、よりカスタマイズされたユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供することができます。

その他の情報:

このプラットフォームは、これらの手動パラメータと生成されたパラメータをシームレスに調整します:

• 管理者設定: フィールドとアクションタブの設定
• エンドユーザーとのインタラクション: UIで選択されたフィルターと並べ替えオプション

これにより、一貫性のある効率的なデータ検索プロセスが実現します。

その上、管理者ユーザーは、データセットに表示されるフィールドを手動で追加またはマッピングすることもできるため、レスポンスにフィールドが適切に入力されていないエンドポイントに対して情報を戻すことができます。