OpenAI は、同義語セマンティック検索用のテキスト埋め込みプロバイダーとして設定できるようになりました。

OpenAIは2つの強力な第3世代埋め込みモデルを提供し、従来モデルよりも低コスト、高い多言語性能、総合的な性能向上を約束します。

もしあなたの組織がすでにOpenAIのChatGPTや他のOpenAIプラットフォームAPIを利用しているなら、他のサービスにサインアップすることなく、
Liferayのセマンティック検索機能（BETA）を通じて、OpenAIのVector Embeddings機能を利用し、意味的に関連性の高い検索結果を提供できます。

 

データセットマネージャの並べ替えタブの目的が変更されました。今後、このセクションで作成された並べ替えオプションは、管理バーに追加される注文ドロップダウンに追加されます。こうすることで、データセット項目に表示されていない基準でも、さまざまな基準で並べ替えができます。

管理者はデータセット・アクションを活用して、指定したエンドポイントに的を絞ったリクエストを送信できるようになった。これにより、ユーザーのステータスを "無効 "に変更するなど、永続化されたオブジェクトの動的な更新が可能になる。リクエストボディのコンテンツは現在静的ですが、この強力な機能は、システム内のデータを管理し、変更する柔軟な方法を提供します。

データセットがさらにカスタマイズできるようになりました。

この柔軟性により、以下のことが可能になります:

• データのフィルタリング: 特定のフィルターを適用して結果を絞り込む
• フィールドを選択する: 取得したいフィールドを正確に選択する
• レスポンスをフラットにする: 複雑なデータ構造の簡素化
• 特定の用語を検索する: 関連情報を素早く検索

エンドポイント・レスポンスをカスタマイズすることで、管理者はエンドユーザーに対して、よりカスタマイズされたユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供することができます。

その他の情報:

このプラットフォームは、これらの手動パラメータと生成されたパラメータをシームレスに調整します:

• 管理者設定: フィールドとアクションタブの設定
• エンドユーザーとのインタラクション: UIで選択されたフィルターと並べ替えオプション

これにより、一貫性のある効率的なデータ検索プロセスが実現します。

その上、管理者ユーザーは、データセットに表示されるフィールドを手動で追加またはマッピングすることもできるため、レスポンスにフィールドが適切に入力されていないエンドポイントに対して情報を戻すことができます。