DXP からユーザーを削除すると、Analytics Cloud でも同時に削除されるようになりました。 これを可能にするために、DXPとACの両方から同じユーザーリストをリアルタイムで自動的に削除するAPIを開発しました。

主なメリット:

• 処理時間: 削除されたユーザーの数によっては、Analytics Cloudでの処理に時間がかかる場合があります。 Data Control & Privacy > Request Logの「Request Status」で進捗状況を確認できます。
• 削除前の抑制: 削除された各ユーザーは、Analytics Cloudで完全に削除される前に、まず抑制する必要があります。 その結果、ユーザーごとに2つのリクエスト（抑制と削除）が表示されます。

パブリケーション内で複数の変更を選択し、一度にアクションを実行できる新しい一括操作機能を導入しました。 この機能は、複数の変更を管理するプロセスを合理化し、大規模なパブリケーションを扱う際の時間と労力を節約します。

主なメリット:

• 効率化: 変更を個別に処理することなく、複数の変更を選択して一括アクション（移動や破棄など）を実行できるようになりました。これは、1つずつ変更を管理するのが面倒で時間のかかる大規模なパブリケーションでは特に役立ちます。
• ワークフローの改善: 一度に複数の操作を選択して実行できるため、コンテンツ管理に必要なステップ数が大幅に削減され、全体的なワークフローと生産性が向上します。

公開プロセス中に明確で視覚的なフィードバックを提供するプログレスバーを追加することで、レビュー変更画面が強化されました。公開を開始すると、公開プロセスのステータスを追跡するプログレスバーが表示されるようになり、プロセスが完了するまでの残り時間を把握しやすくなりました。

主なメリット:

• 視覚的なフィードバックの向上: プログレスバーは、公開プロセスの進行状況をリアルタイムで明確に表示するため、残り時間を常に把握できます。

• ユーザーエクスペリエンスの向上: プログレスバーの追加により、公開プロセスの応答性と使いやすさが向上し、よりスムーズなワークフローが提供されます。

特に変更が多い「大規模」なパブリケーションの場合、ユーザーが公開プロセスをより適切に管理し、計画できるよう、新しいパブリケーションサイズ分類機能を導入しました。 この機能は、パブリケーションを3つの階層に分類します: 大、中、小の3つの階層に分類され、変更の回数やデータベースのサイズなどの要因に基づいて分類されます。これにより、ユーザーはパブリケーションの規模をよりよく理解し、パブリケーション中の潜在的な競合やパフォーマンスの問題を回避するために必要な措置を講じることができます。パブリケーションのオーナーは、パブリケーションのサイズが変更されるたびに通知されます。

主なメリット:

• プランニングの改善: 新しいサイズ分類により、ユーザーはパブリケーションの現在の「サイズ」を確認し、パブリケーションに適切な時間とリソースを割り当てることができます。これは、パブリケーションのサイズによっては時間がかかるかもしれない公開プロセスを急ぐことを避けるのに役立ちます。

• 潜在的な影響の可視性の向上: この分類では、パブリケーションのサイズを視覚的に示すインジケータがユーザーに提供されるため、パブリケーションのプロセスで予想されることが透明化されます。 また、「大規模な」パブリケーションの発行に関連するエラーやパフォーマンスの問題の可能性を減らすのにも役立ちます。

• 明確なコミュニケーション: ユーザーがサイズ分類にマウスオーバーすると、分類の意味とパブリケーションプロセスへの潜在的な影響を説明する便利なツールヒントが表示されます。これにより、ユーザーは十分な情報に基づいて意思決定を行うことができます。